인터넷 정보학회논문지
김윤경, 김성목, 노형석, 조위덕
Vol.12, No.3, pp.17-26, 2011-06

본 논문에서는 3축 가속도 센서를 이용하여 사람이 보행 시 발생하는 센서 데이터를 획득하여 실시간 걸음 검출이 가능한 웨어러블 디바이스를 개발하였다. 피험자 59명을 대상으로 트레드밀에서 Actical 과 본 연구에서 개발된 디바이스를 착용 후 36분 동안 테스트 프로토콜에 따라 느리게 걷기, 걷기, 빠르게 걷기, 천천히 뛰기, 뛰기, 빠르게 뛰기 등의 다양한 걸음 속력에서 테스트를 진행하였다. 3축 가속도 센서의 X, Y, Z축 출력 값을 하나의 대표 값으로 처리하는 신호벡터크기(Signal Vector Magnitude:SVM)를 사용하였다. 또한 정확한 걸음 검출하기 위해 휴리스틱 알고리즘(Heuristic Algorithm:HA)을 제안하고 적응적인 임계값 알고리즘(Adaptive Threshold Algorithm:ATA), 적응적인 잠금 구간 알고리즘(Adaptive Locking Period Algorithm:ALPA)을 제안한다. 실험결과 제안하는 알고리즘걸음 인식률은 97.34%로 Actical의 인식률(91.74%)보다 5.6%향상 되었다.
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Posted by 라이프케어사이언스랩

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