인터넷 정보학회논문지, 남윤영,최유주,조위덕,
2010-02-28, VOI.11, NO1(129-141)


요 약
본 논문에서는 사람의 행동 모니터링을 위한 멀티 센서 기반의 웨어러블 지능형 디바이스를 제안한다. 다중 행동을 인식하기 위해, 이미지 센서와 가속도 센서를 이용하여 행동 인식 알고리즘을 개발하였다. 멀티센서로 부터 얻은 데이터를 분석하기 위해 그리드 기반 옵티컬 플로우 방법을 제안하고 SVM 분류기법을 이용하였다.   이미지센서로부터 얻은 모션 벡터의 방향과 크기를 이용하였고 3축 가속도 센서로부터 얻은 데이터에서 FFT의 축과 크리와의 상관관계를 계산하였다. 실험 결과에서 이미지 센서 기반과 3축 가속도 센서기반의 행동인식률은 각각 55.57%, 89.97%를 보였으나 제안한 멀티센서기반의 행동인식률은 92.78%를 보였다.
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Posted by 라이프케어사이언스랩

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